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    ドバイ、2026年1月にグリーンAIに関する初の国際会議を開催

    1月 22, 2026
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    MENAニュースワイヤー: アラブ首長国連邦ドバイ – ザーイド国際環境財団は、ドバイ警察アカデミーおよびドバイ・カーティン大学との戦略的提携の下、2026年1月24日~25日にドバイ警察アカデミーで第1回ドバイ国際グリーン人工知能会議・展示会を開催すると発表しました。

    ザイード国際環境財団会長、モハメッド・A・ビン・ファハド教授。

    「環境の持続可能性を実現するためのテクノロジーの活用」をテーマに開催される2日間のイベントでは、気候変動リスク、生態系の劣化、生物多様性の喪失、デジタルインフラの環境負荷の増大など、地球規模の環境課題への取り組みにおける人工知能(AI)の役割に焦点を当てます。主催者によると、この会議は、責任ある持続可能性主導の技術革新に関する対話と協力のための主導的なプラットフォームとしてドバイを位置付けることを目的としています。

    本会議には、環境科学者、AI研究者、都市計画家、技術者、政策専門家など、政府、学界、産業界、市民社会のあらゆる分野から国際的な専門家が集まります。議論の中心となるのは、AIを倫理的に設計し、実践的に活用することで、高度なコンピューティングシステムに伴うエネルギー消費、水使用量、排出量を最小限に抑えながら、環境レジリエンス(回復力)を支援する方法です。

    AI イノベーションを環境責任と気候意識と連携させます。

    財団によると、このイベントは、環境技術とイノベーションを通じて持続可能性を推進するという財団の幅広いコミットメントを反映したものとなっています。2日間にわたり、参加者は環境インフラ保護、持続可能な農業、生物多様性モニタリング、気候モデリング、スマートシティ、クリーンモビリティといった分野における新たなAIアプリケーションに加え、環境に関する意思決定におけるAIの責任ある活用のためのガバナンスフレームワークについても議論します。

    本会議では、著名な政府高官、学者、そして国際的な専門家が一堂に会し、基調講演やソートリーダーシップセッションが行われます。ドバイ警察総司令官のアブダラ・カリファ・アル・マリ閣下が講演を行い、公共の安全と持続可能性における先進技術の役割を強調する予定です。学術界からは、カーティン大学ドバイ校の副学長であるアマール・カカ教授とアディシャンカラ工学研究所の理事であるK・アナンド博士が出席し、工学教育と持続可能なイノベーションに関する見解を共有します。

    プログラムには、ザイード国際環境財団会長のモハマド・A・ビン・ファハド教授による基調講演も予定されており、地球環境目標の推進におけるグリーン人工知能(AI)の戦略的重要性に焦点を当てます。技術面および政策面の議論としては、ドバイ警察による人工知能とサイバーセキュリティに関する基調講演、カタールのスーダンICT専門家協会会長のアンワル・ダファ=アラ博士による汎用人工知能(AI)の重要性と課題に関する基調講演などが予定されています。さらに、カーティン大学ドバイ校ジョン・カーティン特別教授兼工学・科学部長のチティライ・ポン・セルヴァン教授が基調講演を行い、現在の地球環境問題と新たな持続可能性の課題について考察します。

    モハメド・ビン・ファハド教授は、この会議の発表に際し、この取り組みは、AIが環境保護における戦略的ツールとして世界的に認識されつつあることを反映していると述べた。同教授は、このイベントの目的は、先進技術が責任ある形で導入され、長期的な持続可能性目標と整合し、現在と未来の世代の両方に利益をもたらすよう、第一線で活躍する有識者を集めることだと指摘した。

    同財団の上級委員会副委員長であるハムダン・カリファ・アル・シャエル博士は、人工知能と環境持続可能性の融合は、かつてないイノベーションの機会をもたらすと述べました。さらに、この会議では、研究と政策に関する議論を、測定可能な環境影響を支える実践的な解決策へとつなげることに焦点を当てると付け加えました。

    チティライ・ポン・セルヴァン教授は、カーティン大学ドバイ校の参加は、学術研究と実際の環境活動を結びつけるという同大学のコミットメントを強調するものだと述べました。また、生態系の回復と気候変動へのレジリエンスに向けたAI主導のアプローチの導入を加速させる上で、学際的な連携の重要性を強調しました。

    会議中に取り上げられる主なトピックには、環境政策と AI ガバナンス、環境科学における誤情報への対策、AI を活用した天然資源管理、生物多様性と海洋生態系の追跡、エネルギー効率の高いインフラストラクチャ、リアルタイムの気候モデリング、災害リスク予測、グリーン アルゴリズムの設計、データ センターと AI モデル トレーニングの環境フットプリントの削減などが含まれます。

    プログラムでは、基調講演、重点的なプレゼンテーション、インタラクティブなディスカッション、ネットワーキングセッションが行われ、閉会式と修了証の授与で締めくくられます。主催者によると、この会議はテクノロジーと環境管理の交差点における世界的な協力にとって重要なマイルストーンとなり、より持続可能な未来を形作る上で責任あるAIの役割を強化するものです。

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